Prüfungsanforderungen aller Module im SS22

Modul:	Prüfungsanforderungen:
Inf-ADS: Algorithmen und Datenstrukturen	Am Ende des Semester wird eine schriftliche Klausur geschrieben. Zum Bestehen der Veranstaltung muss die Klausur bestanden werden. Die Endnote des Moduls ist die Klausurnote. Die Klausurzulassung wird Ihnen nur erteilt, falls Sie uns überzeugt haben, dass Sie die Klausur auch bestehen können. Deshalb knüpfen wir die Zulassung zur Modulprüfung an folgende Bedingungen: Sie dürfen in höchstens drei Aufgabenserien weniger als 40 Prozent der Punkte erreichen, die Sie durch Theorieaufgaben erreichen können. Es werden 4 Programmieraufgaben gestellt, von denen Sie mindestens 3 erfolgreich bearbeiten müssen. Für jede der Programmieraufgaben gibt es 3 Punkte und sie gilt als erfolgreich bearbeitet wenn mindestens 2 Punkte erreicht werden. Zusätzlich wird eine fünfte Bonus-Programmieraufgabe gestellt. Wenn diese erfolgreich bearbeitet wird, kann mit ihr eine nicht erfolgreich bearbeitete Programmieraufgabe ausgeglichen werden. Plagiate werden als nicht bearbeitet gewertet. Werden bei den Aufgaben mehrere Lösungen abgegeben, die im wesentlichen gleich sind, so werden diese Abgaben alle als Plagiate behandelt.
Inf-AS-PS: Masterabschlusseminar Programmiersprachen	Vortrag
Inf-AlgSeq: Algorithms on Sequences	oral or written exam at the end of the course
Inf-BioInf-SysBio: Bioinformatics/Systems Biology	At least 80% of exercises have to be passed in with at least 50% of cumulative points over the entire semester for the written or oral exam. Graded written or oral exam for each lecture depending on the number of participants at the end of the semester. Final grades will be calculated as mean of the grades from the two exams. The exam will take place during the examination period of the respective semester with a possible repetition after failure before the start of the next semester (according to the official examination periods).
Inf-CombWords: Combinatorics on Words	Oral exam over 30 minutes
Inf-FD-LeLeG: Lehren und Lernen im Fach Informatik - Grundlagen	Portfolio
Inf-FD-LeLeV: Fachdidaktik: Lehren und Lernen im Fach Informatik - Vertiefung	Portfolio
Inf-ITSec5: IT-Sicherheit	Testate zu den Versuchen und entweder ein Praktikumsbericht (nicht für Bsc. Wirtschaftsinformatik) oder eine Klausur zur Vorlesung Datenschutz. Zum Thema Industriepraktikum wenden Sie sich bitte frühzeitig vor dem geplanten Beginn an das Prüfungsamt.
Inf-MP-AOS: Master project - Algorithmic Optimal Control / Climate Simulation	Oral module examination in the form of a presentation of results in a lecture, project elaboration or software documentation, if applicable.
Inf-MP-AlgEng: Masterprojekt - Algorithm Engineering	Individuelle Abnahme der Projektergebnisse, Prüfungsgespräch
Inf-MPFSV: Masterprojekt - Formale Softwareverifikation	Written presentation Developed software Oral presentation
Inf-MS-PS: Masterseminar - Programmiersprachen und Programmiersysteme	Seminarausarbeitung und Vortrag
Inf-MS-TIAktF: Masterseminar - Theoretische Informatik (Aktuelle Forschungsfragen)	Die Note setzt sich aus 3 Teilnoten zusammen. Schriftliche Ausarbeitung: Gerüst, Entwurf, Endversion (10-12 Seiten) Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer Vortrag: Material und Durchführung (60 Minuten inklusive Fragen)
Inf-MSc-Proj-OR: Masterprojekt - Operations Research	Präsentation der Projektergebnisse
Inf-MSc-SemOR: Masterseminar - Operations Research/Effiziente Algorithmen	Die Note setzt sich aus folgenden Teilnoten zusammen. Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) bestehend aus: Gerüst, Entwurf, Endversion, Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer Vortrag: Material und Durchführung
Inf-Math-B: Mathematik für die Informatik B	Schriftliche Klausur am Ende der Vorlesung. Die Zulassung setzt die regelmäßige und erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgaben voraus, beispielsweise müssen mindestens 50% aller Übungspunkte erreicht werden. Näheres wird in der Vorlesung geregelt.
Inf-NNDL: Neural networks and deep learning	Written exam. Prerequisite for admission to the exam is to have passed 4 out of the first 5 lab exercise sheets.
Inf-NumProg: Numerische Programmierung	erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben, mündliche Modulprüfung
Inf-PPS: Prinzipien von Programmiersprachen	Mündliche Prüfung am Ende der Vorlesung
Inf-ProgTech: Programmiertechniken (NF)	Klausur am Ende des Moduls.
Inf-SP: Softwareprojekt	Regelmäßige Abnahme der Softwareentwicklungsaufgaben sowie die Pro-Seminar-Präsentation und eine Abschlusspräsentation des erstellten Softwaresystems. Während des Softwareprojekts stellen alle Studierenden jeweils eine Pro-Seminar-Präsentation über ein projektbezogenes Thema aus dem Bereich Software Engineering vor. Diese Präsentation stellt eine Prüfungsvorleistung dar und führt bei Nichtbestehen dazu, dass das Modul nicht abgeschlossenw erden kann. Da das Modul als Blockveranstaltung durchgeführt wird, ist es nicht möglich einzelne Teilprüfungen unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden, da das Softwareprojekt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit darstellt. Es wird die Durchführung eines Softwareprojektes, so wie es auch in der späteren Berufspraxis erwartet wird, simuliert. Die Einzelleistung (Pro-Seminar-Präsentation) zählt dann mit 20% und die Gruppenleistung (Softwareentwicklung und Abschlusspräsentation) mit 80% für die Modulnote. Im Softwareprojekt soll insbesondere die Arbeit im Team erlernt werden, daher der hohe Anteil für die Gruppenleistung. Gleichzeitig ist die Einzelleistung erforderlich zum Bestehen des Moduls, siehe oben. Da das Erlernen und Üben von Teamarbeit im Vordergrund steht, ist die Anwesenheit während der Blockveranstaltung erforderlich.
Inf-ST: Softwaretechnik	Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Klausur statt. Die Zulassung zur Klausur setzt die erfolgreiche Bearbeitung der Hasuaufgaben voraus, d.h. mindestens 50% aller Übungspunkte müssen erreicht werden, sowie die mindestens einmalige Präsentation einer Übungsaufgabe in der Präsenzübung.
Inf-Sem-SE: Software Engineering	Die Studierenden erstellen eine Ausarbeitung zu ihrem Seminarthema. Außerdem präsentieren sie das Thema im Rahmen eines ca. 30-45 minütigen Vortrags.
Inf-TGI: Theoretische Grundlagen der Informatik	Die Prüfung zum Modul TGI erfolgt in Form einer Abschlussklausur. Die Abschlussklausur wird aus zwei gleichen Teilen bestehen, von denen der erste den Stoff der ersten Veranstaltungshälfte und der zweite den Stoff der restlichen Veranstaltungen umfasst.
Inf-TGIE: Theoretische Grundlagen der Informatik - Einführung	Die Prüfung zum Modul TGIE erfolgt in Form einer Abschlussklausur.
Inf-WissArb: Wissenschaftliches Arbeiten	Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar. Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden. Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.
WInf-BSemOR: Bachelorseminar - Operations Research	Die Note setzt sich aus folgenden Teilen zusammen. Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) mit Gerüst, Entwurf, Endversion, Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer Präsentation: Material und Durchführung
WInf-ProjWInf: Bachelorprojekt - Wirtschaftsinformatik	Regelmäßige Projektabnahmen sowie Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse
WInf-SMWS: Social Media und Web Science	Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt.
WInf-SemWebSci: Bachelorseminar - Web Science	Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters).
WInf-WissArbSem: Wissenschaftliches Arbeiten für Seminar und Abschlussarbeiten	Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar. Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden. Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.
WInf-eBeM: E-Business und E-Marketing	Mündliche Prüfung mit Präsentationsteil. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt.
WInf-eC: E-Commerce	Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt. Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung einer Prüfungsvorleistung im Rahmen der Hausaufgaben (Übungsveranstaltung).
inf-DSProj-01a: Data Science Projekt	Regelmäßige Abnahme der Milestones und eine Abschlusspräsentation des erstellten Data Science Systems. Das Modul wird als Blockveranstaltung durchgeführt. Daher ist es nicht möglich einzelne Teilprüfungen unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden, da das Data Science Projekt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit darstellt.
inf-wissASem: Wissenschaftliches Arbeiten	Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar. Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden. Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.
infADMMLM-01a: Advanced Data Mining and Machine Learning Methods	Regular submission of and passing the laboratory/practical assignments Written exam
infAPM-01a: Advanced Process Mining	Written exam at the end of the course. To participate in the exam, students are required to fulfil an assignment during the semester. Details will be announced in the course and in OLAT.
infAuLearn-01a: Autonomous Learning	Oral exam (duration: 25 minutes) or written exam (90 minutes) - depending on COVID19 developments and number of participants. Successful completion of all practical tasks (i.e., second part / practical part of the exercises) plus quizzes is mandatory for participation in the exam. Practical tasks and quizzes are not graded, only passed/not passed.
infBPPA-01a: Bachelorprojekt - Process Analytics	Projektdokumentation und Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse
infBSemIMG-01a: Informatik - Mensch - Gesellschaft	Lernportfolio und ein Referat oder mehrere Kurzreferate. Die Gesamtdauer der Referate soll 90 Minuten (30 Minuten Präsentation + 60 Minuten Diskussion) nicht überschreiten. Eine Ausarbeitung zu dem eigenen Referat oder den eigenen Kurzreferaten und eine Präsentation oder mehrere Kurzpräsentationen sind verpflichtende Bestandteile des Lernportfolios.
infBSemIS-01a: Bachelorseminar - Selbst-organisierte Systeme	Die Note setzt sich aus den folgenden Aspekten zusammen: Ausarbeitung Reviews Organisation (Rolle des Session Chairs, Einhalten von Deadlines) Vortrag
infCG-01a: Computer Graphik	Portfolio aus einer Programmieraufgabe und mündlicher Prüfung. Die Prüfung wird jeweils in den beiden auf die Vorlesung folgenden Prüfungszeiträumen durchgeführt. Die Übungsleistungen (Hausaufgaben und aktive Mitarbeit in den Übungen) gehen als Bonuspunkte in die Bewertung ein.
infCN-01a: Computer Networks	Exam: Written exam of 120 minutes, the exam grade is the overall grade of the module. We will offer the exam in both the exam-periods after the lecture. Exams will be in English and potentially also in German. Exercise results are not part of the final grade. Admission to the exam: To be admitted to the exam, students are allowed to fail at most two of the homework series and at most two of the tests (quiz) series. We consider a homework set or quiz set passed when the student achieves 50 or more percent of the points available. The teachers can lower the thresholds for admission upon individual requests. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework sets or quizzes apply only for the current term and are not transferable to future terms.
infCV3D-01a: 3D Computer Vision	Oral exam
infCompl-01a: Computational Complexity	Written exam or portfolio, number of students permitting.
infDLfNLP-01a: Deep Learning for Natural Language Processing	The final exam will be in form of a written exam. Solving the homework assignments are prerequisites for participation in the exam.
infDS-01a: Distributed Systems	The grade is determined by a final written exam. Prerequisite for admission to the exam: received at least 50% of homework assignment points. Also, the exercises might include a Prelab that has to be passed before the actual homework exercises can be conducted. Exceptions, for example, due to sickness, have to requested in due time before the exams. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework series apply only for the current term and are not transferable to future terms. The final grade for the module is given by either 1) the exam grade or 2) 80% of the exam grade + 20% of the homework grade, whichever is the better of the two.
infEAlg-01a: Einführung in die Algorithmik	Klausur Als Prüfungsvorleistung müssen 50% der Punkte in den Hausaufgaben erreicht werden.
infEERP-01a: Einführung von ERP Systemen	Am Ende der Vorlesung erfolgt eine schriftliche Klausur.
infEdP-02a: Entwicklung digitaler Plattformen	Klausurvoraussetzung: Abschließen des Lernpfads mit 100% und min. 40% bei jeder praktischen Übung.
infEthik-01a: Ethik in der Informatik	Test als Prüfungsvorleistung und schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) als eigentliche Prüfungsleistung. Genauer: Der Test erfolgt am Ende der jeweiligen Vorlesungszeit in schriftlicher Form. Die schriftliche Ausarbeitung erfolgt: in der Einführungsphase des Moduls im anschließenden Prüfungszeitraum und später im Rahmen des Softwareprojekts oder Data-Science-Projekts, abhänging vom jeweiligen Studiengang: Für 2F-Studierende, die dieses Modul im Wintersemester 2022 oder später belegen, erfolgt die Ausarbeitung im Rahmen des Softwareprojekts (2F). Für 1F-WI-Studierende, die dieses Modul im Sommersemester 2023 oder später belegen, erfolgt die Ausarbeitung im Rahmen des Softwareprojekts oder Data-Science-Projekts. Für 1F-Inf-Studierende, die dieses Modul im Wintersemester 2023 oder später belegen, erfolgt die Ausarbeitung im Rahmen des Softwareprojekts oder Data-Science-Projekts.
infFGA-01a: Fine Grained Algorithms	The prerequisite for the examination is the successful completion of homework (Exercises). For the exam students are set individual research tasks that they have to work on. The research task consists of 2 parts, which are weighted in a ratio of 2: 1: written elaboration (approx. 8-15 pages) of a research result, e.g. improvement of an algorithm with regard to running time or improved lower bound for an optimization problem. Instead of a research result, it is also possible to implement a new algorithmic idea and an elaborate it. a presentation of the result.
infFLog-01a: Fortgeschrittene Logik in der Informatik	Portfolio (mit Prüfungsvorleistung Kurzvortrag) bei wenigen Studierenden; schriftliche Abschlussprüfung bei vielen Studierenden.
infIO-01a: Integer Optimization	The prerequisite for the examination is the successful completion of homework (Exercises). For the exam students are set individual research tasks that they have to work on. The research task consists of 2 parts, which are weighted in a ratio of 2: 1: written elaboration (approx. 8-15 pages) of a research result, e.g. improvement of an algorithm with regard to running time or approximation quality. Instead of a research result, it is also possible to implement a new algorithmic idea and an elaborate it. A presentation of the result.
infInS-01a: Intelligent Systems	Written exam (90 minutes). Successful completion of all term-based assignments is mandatory for participation in the exam. These assignments include: three quizzes (to be done via OpenOLAT according to a given deadline) and three practical tasks (applying the techniques from the lecture to a given data set and reaching a defined level of accuracy). Please note that the assingments are not graded, only passed/not passed - they are a prerequisite for the exam.
infMLSU-01a: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht	Vortrag mit anschließendem Prüfungsgespräch, benotet (Prüfungsvorleistung: Ausarbeitung)
infMPAIDS-01a: Master Project - Data Science and Data Mining	Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).
infMPInS-01a: Master project - Intelligent Systems	Presentations, report, scientific paper, and the realised software system (incl. documentation).
infMPVVS-01a: Masterprojekt - Networked and Distributed Systems	Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).
infProgOO-01a: Objektorientierte Programmierung	Klausur Prüfungsvorleistung: Bearbeiten der Programmieraufgaben.
infSA-01a: Softwarearchitektur	Mündliche Abschlussprüfung mit anteiliger Wertung der Ergebnisse aus dem vorlesungsbegleitenden Übungsbetrieb
infSPA-01a: Bachelorseminar - Process Analytics	Die Note setzt sich zusammen aus: Portfolio bestehend aus Schriftliche Ausarbeitung und Bewertung der Arbeiten anderer Teilnehmer Vortrag: Material und Durchführung
infSemAMLMe-01a: Master Seminar - Advances in ML Methods in Materials Science and Engineering	The grade is composed of the following aspects: Critical review and report of the chosen ML method Conference-style presentation of the chosen ML method Review of the ML methods chosen by other students Practical implementation of a component of the chosen ML method
infSemAPA: Master Seminar - Advanced Process Analytics	Die Note setzt sich zusammen aus: Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) bestehend aus: eigene Ausarbeiteung, Bewertung über Arbeiten anderer Teilnehmer Vortrag: Material und Durchführung
infSemDS-01a: Master Seminar - Networked and Distributed Systems	Written seminar paper and presentation as well as peer reviews.
infSemDaSci-01a: Master Seminar - Data Science	Scientific presentation and discussion Written summary
infWmWt-01a: Wissensmanagement und Wissenstechnologien	Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt. Die Bewertung der Übung geht in die Gesamtnote ein.
infWortkomb-01a: Wortkombinatorik	mündliche Prüfung über 30 Minuten