Prüfungsanforderungen aller Module im SS24

 
Modul:Prüfungsanforderungen:
Inf-AS-PS: Masterabschlusseminar Programmiersprachen

Vortrag

Inf-AlgSeq: Algorithms on Sequences

oral or written exam at the end of the course

Inf-BioInf-SysBio: Bioinformatics/Systems Biology

At least 80% of exercises have to be passed in with at least 50% of cumulative points over the entire semester for the written or oral exam. Graded written or oral exam for each lecture depending on the number of participants at the end of the semester. Final grades will be calculated as mean of the grades from the two exams. The exam will take place during the examination period of the respective semester with a possible repetition after failure before the start of the next semester (according to the official examination periods).

Inf-DPS: Deklarative Programmiersprachen

Mündliche Abschlussprüfung am Ende der Vorlesung

Inf-DatSchutz: Datenschutz

Klausur

Inf-EntEinSys: Embedded Real-Time Systems

The grade is determined by a final written exam. Prerequisite for admission to exam: received at least 50% of homework assignment points.

The final grade for the module is given by either 1) the exam grade, or 2) 85% of the exam grade + 15% of the homework grade, whichever is better of the two.

Inf-FD-LeLeG: Lehren und Lernen im Fach Informatik - Grundlagen

Portfolio

Inf-FD-LeLeV: Fachdidaktik: Lehren und Lernen im Fach Informatik - Vertiefung

Portfolio

Inf-GSoZu: Grundlagen der Softwarezuverlässigkeit

Oral exam over 30 minutes

Inf-MKli: Computer Science in Ocean and Climate Research

Oral exam, admission for exam: submission of exercises

Inf-MP-AOS: Master project - Algorithmic Optimal Control / Climate Simulation

Oral module examination in the form of a presentation of results in a lecture, project elaboration or software documentation, if applicable.

Inf-MP-AlgEng: Masterprojekt - Algorithm Engineering

Individuelle Abnahme der Projektergebnisse, Prüfungsgespräch

Inf-MPAlgKombSeq: Masterprojekt - Algorithmik und Kombinatorik von sequenziellen Strukturen

Präsentation der Projektergebnisse

Inf-MS-EES: Master Seminar - Real-Time/Embedded Systems

Seminar paper and presentation.

Inf-MS-PS: Masterseminar - Programmiersprachen und Programmiersysteme

Seminarausarbeitung und Vortrag

Inf-MS-TIAktF: Masterseminar - Theoretische Informatik (Aktuelle Forschungsfragen)

Die Note setzt sich aus 3 Teilnoten zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung: Gerüst, Entwurf, Endversion (10-12 Seiten)
  • Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Vortrag: Material und Durchführung (60 Minuten inklusive Fragen)
Inf-MSc-Proj-OR: Masterprojekt - Operations Research

Präsentation der Projektergebnisse

Inf-MSc-SemOR: Masterseminar - Operations Research/Effiziente Algorithmen

Die Note setzt sich aus folgenden Teilnoten zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) bestehend aus: Gerüst, Entwurf, Endversion, Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Vortrag: Material und Durchführung
Inf-Math-B: Mathematik für die Informatik B

Schriftliche Klausur am Ende der Vorlesung. Die Zulassung setzt die regelmäßige und erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgaben voraus, beispielsweise müssen mindestens 50% aller Übungspunkte erreicht werden. Näheres wird in der Vorlesung geregelt.

Inf-NNDL: Neural networks and deep learning

Written exam. Prerequisite for admission to the exam is to have passed 4 out of the first 5 lab exercise sheets.

Inf-NumProg: Numerische Programmierung

erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben, mündliche Modulprüfung

Inf-SP: Softwareprojekt

Die Modulnote wird aus einem Vortrag über die individuelle Mitarbeit am Projekt, dem Gruppenergebnis und der Abschlusspräsentation gebildet. Ein erfolgreicher Vortrag über die individuelle Mitarbeit ist zum Bestehen des Moduls notwendig.

In dem Modul soll insbesondere die Arbeit im Team erlernt werden, weshalb die Gruppenleistung und individuelle Teamarbeit den Hauptteil der Bewertung ausmacht. Zum Erfassen des Fortschritts des Projekts finden regelmäßige Feedbackgespräche statt.

Da das Modul als Blockveranstaltung durchgeführt wird, ist es nicht möglich einzelne Teile unabhängig voneinander nachzuholen: Es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden. Das Softwareprojekt stellt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit dar. Es wird die Durchführung eines Softwareprojektes, so wie es auch in der späteren Berufspraxis erwartet wird, simuliert.

Da das Erlernen und Üben von Teamarbeit im Vordergrund steht, ist die Anwesenheit während der Blockveranstaltung erforderlich.

Inf-Sem-Echtz: Bachelor Seminar - Real-Time / Embedded Systems

Portfolio and one presentation.

Inf-WissArb: Wissenschaftliches Arbeiten

Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar.

Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden.

Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.

WInf-BSemOR: Bachelorseminar - Operations Research

Die Note setzt sich aus folgenden Teilen zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) mit Gerüst, Entwurf, Endversion, Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Präsentation: Material und Durchführung
WInf-GenProg: Generative Programmierung

Es erfolgt eine Prüfung am Ende der Vorlesung als mündliche Prüfung.

Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung von Leistungen im Rahmen der Übungsveranstaltung sein. Die erforderlichen Vorleistungen werden zu Beginn der Lehrveranstaltung / Übungsveranstaltung bekannt gegeben.

WInf-ProjWInf: Bachelorprojekt - Wirtschaftsinformatik

Regelmäßige Projektabnahmen sowie Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse

WInf-Projma: Projektmanagement

Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt

WInf-WissArbSem: Wissenschaftliches Arbeiten für Seminar und Abschlussarbeiten

Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar.

Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden.

Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.

WInf-eBeM: E-Business und E-Marketing

Schriftliche Prüfung mit Ausarbeitung zu Thema aus der Veranstaltung.

inf-DSProj-01a: Data Science Projekt

Regelmäßige Abnahme der Milestones und eine Abschlusspräsentation des erstellten Data Science Systems.

Das Modul wird als Blockveranstaltung durchgeführt. Daher ist es nicht möglich einzelne Teilprüfungen unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden, da das Data Science Projekt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit darstellt.

inf-wissASem: Wissenschaftliches Arbeiten

Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar.

Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden.

Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.

infAAK-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität

Am Ende des Semester wird eine schriftliche Klausur geschrieben. Zum Bestehen der Veranstaltung muss die Klausur bestanden werden. Die Endnote des Moduls ist die Klausurnote.

Die Klausurzulassung wird Ihnen nur erteilt, falls Sie uns überzeugt haben, dass Sie die Klausur auch bestehen können. Deshalb knüpfen wir die Zulassung zur Modulprüfung an folgende Bedingungen:

Sie dürfen in den Hausaufgaben in höchstens drei Aufgabenserien weniger als 40 Prozent der Punkte erreichen, die Sie durch die Aufgaben erreichen können.

infAAK_A-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Analyseteil

Am Ende des Semester wird eine schriftliche Klausur geschrieben. Zum Bestehen der Veranstaltung muss die Klausur bestanden werden. Die Endnote des Moduls ist die Klausurnote.

Die Klausurzulassung wird Ihnen nur erteilt, falls Sie uns überzeugt haben, dass Sie die Klausur auch bestehen können. Deshalb knüpfen wir die Zulassung zur Modulprüfung an folgende Bedingungen:

Sie dürfen in den Hausaufgaben in höchstens drei Aufgabenserien weniger als 40 Prozent der Punkte erreichen, die Sie durch die Aufgaben erreichen können.

infAAK_K-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Komplexitätsteil

Am Ende des Semester wird eine schriftliche Klausur geschrieben. Zum Bestehen der Veranstaltung muss die Klausur bestanden werden. Die Endnote des Moduls ist die Klausurnote.

Die Klausurzulassung wird Ihnen nur erteilt, falls Sie uns überzeugt haben, dass Sie die Klausur auch bestehen können. Deshalb knüpfen wir die Zulassung zur Modulprüfung an folgende Bedingungen:

Sie dürfen in den Hausaufgaben in höchstens drei Aufgabenserien weniger als 40 Prozent der Punkte erreichen, die Sie durch die Aufgaben erreichen können.

infADMMLM-01a: Advanced Data Mining and Machine Learning Methods
  • Regular submission of and passing the laboratory/practical assignments
  • Written exam
infAlgMetP-01a: Algorithmische Methoden in der Praxis

Die Zulassung zur Prüfung ist abhängig vom Lösen von Aufgabenserien in Kleingruppen. Dazu muss im Laufe des Semesters eine bestimmte Anzahl von Aufgaben erfolgreich gelöst werden. Zusätzlich muss im Rahmen der Übungen pro Kleingruppe mindestens eine Lösung zu einer Aufgabe vorgestellt werden.

Die Prüfungsleistung besteht in der theoretischen und praktischen Lösung einer Programmieraufgabe sowie der Erläuterung der Lösung und weiterer Vorlesungsinhalte.

Durch die freiwillige Teilnahme am German Collegiate Programming Contest (GCPC) während des Semesters können Bonuspunkte für das Erreichen der Klausurzulassung erworben werden.

infAutLog-01a: Automata and Logics

Depending on the number of students:

  • portfolio (in combination with a short presentation as a prerequisite)
  • oral exam (with a preceding working phase)
  • written exam.
infBSemAutoUFo-01a: Bachelorseminar - Automaten und formale Sprachen
  • Schreiben einer Ausarbeitung
  • Schreiben von Gutachten
  • Vortrag von 20 Minuten plus 10 Minuten Aussprache
infBSemDHI-01a: Bachelorseminar - Digital Humanities und Informatik

Lernportfolio und ein Referat oder mehrere Kurzreferate. Die Gesamtdauer der Referate soll 90 Minuten (30 Minuten Präsentation + 60 Minuten Diskussion) nicht überschreiten. Eine Ausarbeitung zu dem eigenen Referat oder den eigenen Kurzreferaten und eine Präsentation oder mehrere Kurzpräsentationen sind verpflichtende Bestandteile des Lernportfolios.

infBSemIS-01a: Bachelorseminar - Selbst-organisierte Systeme

Die Note setzt sich aus den folgenden Aspekten zusammen:

  • Ausarbeitung
  • Reviews
  • Organisation (Rolle des Session Chairs, Einhalten von Deadlines)
  • Vortrag
infCN-01a: Computer Networks

Exam: Written exam of 120 minutes, the exam grade is the overall grade of the module. We will offer the exam in both the exam-periods after the lecture. Exam Questions will be in English and can be answered in English or German. Exercise results are not part of the final grade.

Admission to the exam: To be admitted to the exam, students are allowed to fail at most two of the homework series and at most two of the tests (quiz) series. We consider a homework series or quiz series passed when the student achieves 50 or more percent of the points available. The teachers can lower the thresholds for admission upon individual requests.

Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework sets or quizzes apply only for the current term and are not transferable to future terms.

infCV3D-01a: 3D Computer Vision

Oral exam or written exam (depending on number of students), will be announced at beginning of the semester.

infDB-01a: Database Systems

written exam

infDLfNLP-01a: Deep Learning for Natural Language Processing
  • The final exam will be in form of a written exam.
  • Solving the homework assignments are prerequisites for participation in the exam.
infDO-01a: Discrete Optimization

There will be a written exam at the end of the semester.

infEAeS-01a: Methoden der Effizienten Ähnlichkeitssuche in großen Datenbeständen

Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters

infEAlg-01a: Einführung in die Algorithmik

Klausur

Als Prüfungsvorleistung müssen 50% der Punkte in den Hausaufgaben erreicht werden.

infEERP-01a: Einführung von ERP Systemen

Am Ende der Vorlesung erfolgt eine schriftliche Klausur.

infEOR-01a: Einführung in Operations Research

Mündliche Prüfung, Bedingung zur Zulassung: erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben.

infEthik-01a: Ethik in der Informatik
  • Es gibt keine (verpflichtende) Prüfungsvorleistung.
  • Die Prüfungsleistung besteht in einer zweistündigen Klausur.
infFGA-01a: Fine Grained Algorithms

Students work in groups of two.

The prerequisite for the examination is the successful completion of homework (exercises). Therefore, every but two sheets need to be passed. If at least 40% of the points of a sheet are reached, the series is considered passed.

Participants are required to present their homework. If one group member is rarely present, we may require an individual presentation of his/her homework.

For the exam students will receive individual research tasks that they will have to work on. The research task consists of 2 parts, which are weighted in a ratio of 2:1. Both parts have to be passed, i.e. graded with 4.0 or better, in order to pass the module.

  • written elaboration (approx. 8-15 pages) of a research result, e.g. improvement of an algorithm with regard to running time or improved lower bound for an optimization problem. Instead of a research result, it is also possible to implement a new algorithmic idea and elaborate it.
  • a presentation of the result; presence of every participant is mandatory.
infGAI-01a: Generative AI

Written exam (120 min.) at the end of the semester Successful participation in the exercises (homework assignment) is a prerequisite to participate in the exam.

infIL-01a: Informationssysteme in der Logistik

Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Klausur statt. Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung von Leistungen im Rahmen der Übungsveranstaltung.

infIM-01a: Informationsmanagement

Klausur

infIoT-01a: Internet of Things and Wireless Networks

The grade is determined by a final written exam. If the number of students registered for the course is less than 10, we might switch to an oral examination instead. A switch will be announced within the first two weeks of the course.

Prerequisite for admission to the exam: received at least 50% of homework assignment points and 50% of the project points. Also, the exercises might include a Prelab that has to be passed before the actual homework exercises can be conducted. Exceptions, for example, due to sickness, have to requested in due time before the exams. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework series apply only for the current term and are not transferable to future terms.

The final grade for the module is given by either 1) the exam grade or 2) 80% of the exam grade + 20% of the homework and project grade, whichever is the better of the two (as long as the exam is passed).

infMLSU-01a: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht

Prüfungsgespräch zu den fachlichen Inhalten, Ausarbeitung zu den fachdidaktischen Inhalten, benotet (Prüfungsvorleistung: gegebenenfalls Hausaufgaben)

infMPAIDS-01a: Master Project - Data Science and Data Mining

Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).

infMPAPM-01a: Master Project - Applied Process Mining

Präsentation der Arbeitsergebnisse und Dokumentation im Rahmen eines Projektberichts.

infMPInS-01a: Master project - Intelligent Systems

Presentations, report, scientific paper, and the realised software system (incl. documentation).

infMPUwVi: Master project - Underwater Vision

Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).

infMPVVS-01a: Master project - Networked and Distributed Systems

Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).

infMSemCAL-01a: Master Seminar - Cryptography, Automata Theory, Logic

Submission of a portfolio.

infProgOO-01a: Objektorientierte Programmierung

Klausur Zulassungsvoraussetzung: Bearbeiten der Programmieraufgaben.

infQComp-01a: Quantum Computing

Depending on the number of students:

  • portfolio (in combination with a short presentation as a prerequisite)
  • oral exam (with a preceding working phase)
  • written exam.
infSRS-01a: Bachelorseminar - Recommender Systems
  • Vortrag
  • Schriftliche Ausarbeitung
infST-01a: Softwaretechnik

Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Klausur statt. Die Zulassung zur Klausur setzt die erfolgreiche Bearbeitung der Hasuaufgaben voraus, d.h. mindestens 50% aller Übungspunkte müssen erreicht werden.

infSemDL: Master Seminar - Digital Libraries
  • Written research paper
  • Presentation
infSemDaSci-01a: Master Seminar - Data Science
  • Scientific presentation and discussion
  • Written summary
infSemDeLea-01a: Master Seminar - Deep Learning
The grade is composed of the following aspects:
  • Elaboration (i.e. paper according to a template)
  • Reviews
  • Organisation (role of the session chair, meeting deadlines)
  • Presentation
infSemViMa: Master Seminar -Visual Mapping

Seminar Presentation and Active Participation