| Modul: | Prüfungsanforderungen: |
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| Inf-AS-PS: Masterabschlusseminar Programmiersprachen |
Vortrag |
| Inf-BioInf-SysBio: Bioinformatics/Systems Biology |
At least 80% of exercises have to be passed in with at least 50% of cumulative points over the entire semester for the written or oral exam. Graded written or oral exam for each lecture depending on the number of participants at the end of the semester. Final grades will be calculated as mean of the grades from the two exams. The exam will take place during the examination period of the respective semester with a possible repetition after failure before the start of the next semester (according to the official examination periods). |
| Inf-CompSys: Computersysteme |
Die Prüfung erfolgt schriftlich mit 120 Minuten Dauer. Für die Prüfungszulassung ist eine Anmeldung in der Studierenden-Datenbank der Informatik erforderlich. Neu-Studierende müssen sich zunächst in der StudiDB registrieren, erhalten dann einen Zugang zur Datenbank und müssen sich dort für alle belegten Module registrieren. Eine genaue Anleitung findet sich unter https://www.inf.uni-kiel.de/de/studium/pruefungen/studidb/. Die Modulprüfung wird am Ende des Semesters (zum 1. und 2. Prüfungszeitraum) durchgeführt. Die Klausurnote entspricht der Modulnote. Für die Klausurzulassung ist die erfolgreiche Bearbeitung von wöchentlichen Hausaufgaben und Online-Quizzen notwendig. Die genauen Modalitäten der Prüfungszulassung über Quizze und Hausaufgaben sind in moodle beschrieben. |
| Inf-DatSchutz: Datenschutz |
Klausur |
| Inf-EinfBV: Einführung in die Bildverarbeitung |
Prüfung: Schriftliche Klausur von 120 Minuten. Die Prüfung wird jeweils in den beiden auf die Vorlesung folgenden Prüfungszeiträumen durchgeführt. Die erbrachten Übungsleistungen (Hausaufgaben, aktive Mitarbeit in den Übungen) gehen als Bonuspunkte gemäß Fachprüfungsordnung in die Bewertung der Klausur ein. |
| Inf-FD-DiPro: Didaktik der Programmierung |
Portfolio |
| Inf-FD-IUG: Fachdidaktik: Informatikunterricht gestalten |
Portfolio oder mündliche Prüfung (Wahl im Rahmen des Praxissemesters über das ZfL) |
| Inf-HPC: Hochleistungsrechnen |
mündliche Abschlussprüfung, Zulassung erfordert zweimaliges Vorrechnen in den Übungen sowie die erfolgreiche Bearbeitung der Programmieraufgaben (Hasuaufgaben) |
| Inf-I1-2FNF: Informatik I (2F/NF) |
Zweistündige Abschlussklausur. Im letztmöglichen Versuch kann auf Antrag anstelle einer Klausur eine 30-minütige, mündliche Prüfung stattfinden. Zulassungsvoraussetzungen zur Modulprüfung: Sinnvolle Bearbeitung von mindestens 50% aller Übungsaufgaben. |
| Inf-InfNat: Informatik für die Naturwissenschaften |
Zweistündige Abschlussklausur. Im letztmöglichen Versuch kann auf Antrag anstelle einer Klausur eine 30-minütige, mündliche Prüfung stattfinden. Zulassungsvoraussetzungen zur Modulprüfung: Sinnvolle Bearbeitung von mindestens 50% aller Übungsaufgaben. |
| Inf-InfRecht: Informatikrecht |
Klausur |
| Inf-MP-AlgEng: Masterprojekt - Algorithm Engineering |
Individuelle Abnahme der Projektergebnisse, Prüfungsgespräch |
| Inf-MPSE: Master project - Software Engineering |
Presentations, report and the realized software system. |
| Inf-MS-EES: Master Seminar - Real-Time/Embedded Systems |
Seminar paper and presentation. |
| Inf-MS-EMSER: Master Seminar - Empirical Methods in Software Engineering Research |
Elaborated seminar paper, peer reviews, scientific presentation. |
| Inf-MS-FSV: Master Seminar - Formal Software Verification |
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| Inf-MS-PS: Masterseminar - Programmiersprachen und Programmiersysteme |
Seminarausarbeitung und Vortrag |
| Inf-MS-TIAktF: Masterseminar - Theoretische Informatik (Aktuelle Forschungsfragen) |
Die Note setzt sich aus 3 Teilnoten zusammen.
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| Inf-MSc-Proj-OR: Masterprojekt - Operations Research |
Präsentation der Projektergebnisse |
| Inf-MSc-SemOR: Masterseminar - Operations Research/Effiziente Algorithmen |
Die Note setzt sich aus folgenden Teilnoten zusammen.
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| Inf-Math-A: Mathematik für die Informatik A |
Klausur |
| Inf-Math-C: Mathematik für die Informatik C |
Schriftliche Klausur am Ende der Vorlesung. Die Zulassung setzt die regelmäßige und sinnvolle Bearbeitung der Hausaufgaben sowie die einmaliges Vorrechnen in den Übungen voraus. |
| Inf-NVP: Nebenläufige und verteilte Programmierung |
Mündliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung und der Übung am Ende des Moduls. |
| Inf-PP: Programmierpraktikum |
Unbenotet. Vorführen der Programme in Gruppen. |
| Inf-PPS: Prinzipien von Programmiersprachen |
Mündliche Prüfung am Ende der Vorlesung |
| Inf-PatRec: Pattern Recognition |
Written exam at the end of the course. |
| Inf-SP: Softwareprojekt |
Die Modulnote wird aus einem Vortrag über die individuelle Mitarbeit am Projekt, dem Gruppenergebnis und der Abschlusspräsentation gebildet. Ein erfolgreicher Vortrag über die individuelle Mitarbeit ist zum Bestehen des Moduls notwendig. In dem Modul soll insbesondere die Arbeit im Team erlernt werden, weshalb die Gruppenleistung und individuelle Teamarbeit den Hauptteil der Bewertung ausmacht. Zum Erfassen des Fortschritts des Projekts finden regelmäßige Feedbackgespräche statt. Da das Modul als Blockveranstaltung durchgeführt wird, ist es nicht möglich einzelne Teile unabhängig voneinander nachzuholen: Es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden. Das Softwareprojekt stellt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit dar. Es wird die Durchführung eines Softwareprojektes, so wie es auch in der späteren Berufspraxis erwartet wird, simuliert. Da das Erlernen und Üben von Teamarbeit im Vordergrund steht, ist die Anwesenheit während der Blockveranstaltung erforderlich. |
| Inf-Sem-AlgKom: Bachelorseminar - Algorithmen und Komplexität |
Die Note setzt sich aus 3 Teilnoten zusammen.
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| Inf-Sem-Echtz: Bachelor Seminar - Real-Time / Embedded Systems |
Portfolio and one presentation. |
| Inf-Sem-FSV: Bachelorseminar - Formale Softwareverifikation |
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| Inf-SyncSpr: Synchronous Languages |
Exam at the end of the course. Admission to the exam requires the regular successful completion of weekly homeworks. |
| Inf-WissArb: Wissenschaftliches Arbeiten |
Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar. Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden. Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden. |
| WInf-BSemOR: Bachelorseminar - Operations Research |
Die Note setzt sich aus folgenden Teilen zusammen.
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| WInf-MSc-Pro-WS: Masterprojekt - Web Science |
Präsentation der Arbeitsergebnisse und Dokumentation im Rahmen eines schriftlichen Projektberichts. |
| WInf-ProjOR: Bachelorprojekt - Operations Research |
Die Prüfungsleistung setzt sich nach folgendem Schema zusammen:
Implementierung, Dokumentation und die Abschlusspräsentation sind Leistungen die in der Gruppe erbracht werden. Die wissenschaftliche Ausarbeitung ist hingegen eine Einzelleistung. |
| WInf-ProjWInf: Bachelorprojekt - Wirtschaftsinformatik |
Regelmäßige Projektabnahmen sowie Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse |
| WInf-QualMan: Qualitätsmanagement |
Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt. Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung einer Prüfungsvorleistung im Rahmen der Hausaufgaben (Übungsveranstaltung). |
| WInf-SMWS: Social Media und Web Science |
Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt. |
| WInf-SemWebSci: Bachelorseminar - Web Science |
Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters). |
| WInf-WissArbSem: Wissenschaftliches Arbeiten für Seminar und Abschlussarbeiten |
Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar. Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden. Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden. |
| inf-DSProj-01a: Data Science Projekt |
Regelmäßige Abnahme der Milestones und eine Abschlusspräsentation des erstellten Data Science Systems. Das Modul wird als Blockveranstaltung durchgeführt. Daher ist es nicht möglich einzelne Teilprüfungen unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden, da das Data Science Projekt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit darstellt. |
| inf-wissASem: Wissenschaftliches Arbeiten |
Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar. Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden. Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden. |
| infAAT-01a: Algebraic Automata Theory |
Written or oral exam at the end of the semester. |
| infBDMaA-01a: Big Data Management and Analytics |
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| infBL-01a: Berechnungen und Logik |
Klausur, als Vorleistungen müssen Hausaufgaben (Übungsaufgaben) erfolgreich bearbeitet werden. |
| infBL2F-01a: Berechnungen und Logik (2F) |
Klausur, als Prüfungsvorleistungen müssen Hausaufgaben (Übungsaufgaben) erfolgreich bearbeitet werden. |
| infBL_B-01a: Berechnungen und Logik - Berechnungsteil |
Klausur, als Vorleistungen müssen Hausaufgaben (Übungsaufgaben) erfolgreich bearbeitet werden. |
| infBL_L-01a: Berechnungen und Logik - Logikteil |
Klausur, als Vorleistungen müssen Hausaufgaben (Übungsaufgaben) erfolgreich bearbeitet werden. |
| infBPPA-01a: Bachelorprojekt - Process Analytics |
Projektdokumentation und Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse |
| infBSemDHI-01a: Bachelorseminar - Digital Humanities und Informatik |
Lernportfolio und ein Referat oder mehrere Kurzreferate. Die Gesamtdauer der Referate soll 90 Minuten (30 Minuten Präsentation + 60 Minuten Diskussion) nicht überschreiten. Eine Ausarbeitung zu dem eigenen Referat oder den eigenen Kurzreferaten und eine Präsentation oder mehrere Kurzpräsentationen sind verpflichtende Bestandteile des Lernportfolios. |
| infBSemIMG-02a: Bachelorseminar - Informatik - Mensch - Gesellschaft |
Lernportfolio und ein Referat oder mehrere Kurzreferate. Die Gesamtdauer der Referate soll 90 Minuten (30 Minuten Präsentation + 60 Minuten Diskussion) nicht überschreiten. Eine Ausarbeitung zu dem eigenen Referat oder den eigenen Kurzreferaten und eine Präsentation oder mehrere Kurzpräsentationen sind verpflichtende Bestandteile des Lernportfolios. |
| infBSemIS-01a: Bachelorseminar - Selbst-organisierte Systeme |
Die Note setzt sich aus den folgenden Aspekten zusammen:
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| infBSemSE-01a: Bachelorseminar - Software Engineering |
Die Studierenden erstellen eine Ausarbeitung zu ihrem Seminarthema. Außerdem präsentieren sie das Thema im Rahmen eines ca. 30-45 minütigen Vortrags. |
| infCG-02a: Computer Graphics |
Written exam (120 min.). It is required to actively work on the excercises (homework) to be allowed to take the exam. Bonus points for the exam will be given for successfull excercises. The exam will be offered in the 2 examination time slots following the course. |
| infCompl-01a: Computational Complexity |
Depending on the number of students:
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| infCryp-01a: Cryptography |
Depending on the number of students:
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| infDP-01a: Deklarative Programmierung |
Voraussetzung zur Zulassung zur Klausur ist die regelmäßige Bearbeitung der Hasuaufgaben (Übungsaufgaben). Für jede Übungsaufgabe wird festgehalten, ob diese sinnvoll bearbeitet wurde ("Sinnpunkte"). Für die Zulassung zur Klausur müssen in den beiden Bereichen funktionale Programmierung sowie logische Programmierung/Übungsprojekt (s.u.) mindestens 50% der Sinnpunkte erreicht werden. |
| infDS-01a: Distributed Systems |
The grade is determined by a final written exam. If the number of students registered for the course is less than 10, we might switch to an oral examination instead. A switch will be announced within the first two weeks of the course. Prerequisite for admission to the exam: received at least 50% of homework assignment points and 50% of the project points. Also, the exercises might include a Prelab that has to be passed before the actual homework exercises can be conducted. Exceptions, for example, due to sickness, have to requested in due time before the exams. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework series apply only for the current term and are not transferable to future terms. The final grade for the module is given by either 1) the exam grade or 2) 80% of the exam grade + 20% of the homework and project grade, whichever is the better of the two (as long as the exam is passed). |
| infDaSci-01a: Data Science |
Written exam Prerequisits for the exam: home work |
| infDataVis-01a: Data Visualization |
Oral or written exam at the end of the semester |
| infEDAI-01a: Tiny Machine Learning (Edge AI) |
The grade is determined by a final written exam. If the number of students registered for the course is less than 10, we might switch to an oral examination instead. A switch will be announced within the first two weeks of the course. Prerequisite for admission to the exam: received at least 50% of homework assignment points and 50% of the project points. Also, the exercises might include a Prelab that has to be passed before the actual homework exercises can be conducted. Exceptions, for example, due to sickness, have to requested in due time before the exams. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework series apply only for the current term and are not transferable to future terms. The final grade for the module is given by either 1) the exam grade or 2) 80% of the exam grade + 20% of the homework and project grade, whichever is the better of the two (as long as the exam is passed). |
| infEInf-01a: Einführung in die Informatik |
Prüfungsvorleistung: Bearbeitung der Übungsaufgaben Prüfungsleistung: Klausur |
| infESSS-02a: Engineering Secure Software Systems |
oral exam |
| infEWInf-01a: Einführung in die Wirtschaftsinformatik |
Klausurzulassung: Regelmäßige Bearbeitung der Hausaufgaben. Prüfungsleistung: Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Klausur über das gesamte Modul statt. |
| infEthik-01a: Ethik in der Informatik |
Die Prüfungsvorleistung besteht in einer schriftlichen Ausarbeitung von zwei bis drei Seiten, sowie einem mündlichen Testat. Die Prüfungsleistung besteht in einer Hausarbeit von drei bis fünf Seiten. Die Hausarbeit erfolgt im Rahmen des Softwareprojekts oder Data-Science-Projekts, abhänging vom jeweiligen Studiengang:
Die Regelung für die 1F-WI-Studierenden gilt erst ab dem Wintersemester 2023/24. |
| infGeC-01a: Grundlagen E-Commerce |
Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Prüfung statt. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt. Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung einer Prüfungsvorleistung im Rahmen der Hausaufgaben (Übungsveranstaltung). |
| infIR-01a: Information Retrieval |
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| infKDDM-01a: Knowledge Discovery and Data Mining |
The final exam will be in form of a written exam. |
| infMPAIDS-01a: Master Project - Data Science and Data Mining |
Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation). |
| infMPCLL-01a: Masterprojekt - Computergestütztes Lehren und Lernen |
Vortrag und Ausarbeitung |
| infMPInS-01a: Master project - Intelligent Systems |
Presentations, report, scientific paper, and the realised software system (incl. documentation). |
| infMPUwVi: Master project - Underwater Vision |
Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation). |
| infMSemAlKo-01a: Master Seminar: Algorithmics and Combinatorics of Sequences |
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| infMSemCAL-01a: Master Seminar - Cryptography, Automata Theory, Logic |
Submission of a portfolio. |
| infOS-01a: Operating Systems |
Written exam (probably 90 min). Successful participation in the assignments and quizzes during the semester is part of the examination (admission to the written exam). |
| infOdS-01a: Optimierung dynamischer Systeme |
Mündliche Prüfung auf Basis der gestellten theoretischen und praktischen Aufgaben |
| infOeKw-01a: Bachelorprojekt - Ökonomie und Klimawandel |
Schriftlicher Bericht als Gruppenarbeit. Im Bericht müssen die Einzelbeiträge aller Teilnehmerinnen und Teilnehmer dokumentiert sein. |
| infProRo-01a: Probabilistic Robotics |
written exam |
| infSDBI-01a: Bachelorseminar - Digital Business Innovation: Ein Überblick |
Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters). |
| infSEPVS-01a: Software Engineering für parallele und verteilte Systeme |
Mündliche Abschlussprüfung mit anteiliger Wertung der Ergebnisse aus dem vorlesungsbegleitenden Übungsbetrieb |
| infSP2F-01a: Softwareprojekt (2F) |
Die Modulnote wird aus einem Vortrag über die individuelle Mitarbeit am Projekt, dem Gruppenergebnis und der Abschlusspräsentation gebildet. In dem Modul soll insbesondere die Arbeit im Team erlernt werden, weshalb die Gruppenleistung und individuelle Teamarbeit den Hauptteil der Bewertung ausmacht. Zum Erfassen des Fortschritts des Projekts finden regelmäßige Feedbackgespräche statt. Da das Modul als Blockveranstaltung durchgeführt wird, ist es nicht möglich einzelne Teile unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden. Das Softwareprojekt stellt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit dar. Es wird die Durchführung eines Softwareprojektes, so wie es auch in der späteren Berufspraxis erwartet wird, simuliert. Da das Erlernen und Üben von Teamarbeit im Vordergrund steht, ist die Anwesenheit während der Blockveranstaltung erforderlich. |
| infSemAPA: Master Seminar - Advanced Process Analytics |
Die Note setzt sich zusammen aus:
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| infSemDS-01a: Master Seminar - Networked and Distributed Systems |
Written seminar paper and presentation as well as peer reviews. |
| infSemDeLea-01a: Master Seminar - Deep Learning |
The grade is composed of the following aspects:
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| infSemViMa: Master Seminar -Visual Mapping |
Seminar Presentation and Active Participation |
| infWmWt-01a: Wissensmanagement und Wissenstechnologien |
Am Ende der Vorlesung findet eine mündliche Prüfung statt. Die Bewertung der Übung geht in die Gesamtnote ein. |