Prüfungsanforderungen aller Module im WS24/24

 
Modul:Prüfungsanforderungen:
Inf-BioInf-SysBio: Bioinformatics/Systems Biology

At least 80% of exercises have to be passed in with at least 50% of cumulative points over the entire semester for the written or oral exam. Graded written or oral exam for each lecture depending on the number of participants at the end of the semester. Final grades will be calculated as mean of the grades from the two exams. The exam will take place during the examination period of the respective semester with a possible repetition after failure before the start of the next semester (according to the official examination periods).

Inf-CombWords: Combinatorics on Words

Oral exam over 30 minutes

Inf-CompSys: Computersysteme

Die Prüfung erfolgt schriftlich mit 120 Minuten Dauer. Für die Prüfungszulassung ist eine Anmeldung in der Studierenden-Datenbank der Informatik erforderlich. Neu-Studierende müssen sich zunächst in der StudiDB registrieren, erhalten dann einen Zugang zur Datenbank und müssen sich dort für alle belegten Module registrieren. Eine genaue Anleitung findet sich unter https://www.inf.uni-kiel.de/de/studium/pruefungen/studidb/. Die Modulprüfung wird am Ende des Semesters (zum 1. und 2. Prüfungszeitraum) durchgeführt. Die Klausurnote entspricht der Modulnote. Für die Klausurzulassung ist die erfolgreiche Bearbeitung von wöchentlichen Hausaufgaben und Online-Quizzen notwendig. Die genauen Modalitäten der Prüfungszulassung über Quizze und Hausaufgaben sind in moodle beschrieben.

Inf-FD-DiPro: Didaktik der Programmierung

Portfolio

Inf-FD-IUG: Fachdidaktik: Informatikunterricht gestalten

Portfolio oder mündliche Prüfung (Wahl im Rahmen des Praxissemesters über das ZfL)

Inf-GraphDraw8: Automatic Graph Drawing

You need at least 50% of homework assignment points to take the final exam.

The final grade for the module is given by either 1) the exam grade, or 2) 85% of the exam grade + 15% of the homework grade, whichever is better of the two.

Inf-HPC: Hochleistungsrechnen

mündliche Abschlussprüfung, Zulassung erfordert zweimaliges Vorrechnen in den Übungen sowie die erfolgreiche Bearbeitung der Programmieraufgaben (Hasuaufgaben)

Inf-InfRecht: Informatikrecht

Klausur

Inf-MP-AlgEng: Masterprojekt - Algorithm Engineering

Individuelle Abnahme der Projektergebnisse, Prüfungsgespräch

Inf-MPSE: Master Project - Software Engineering

Presentations, report and the realized software system.

Inf-MS-EES: Master Seminar - Real-Time/Embedded Systems

Seminar paper and presentation.

Inf-MS-EMSER: Master Seminar - Empirical Methods in Software Engineering Research

Elaborated seminar paper, peer reviews, scientific presentation.

Inf-MS-TIAktF: Masterseminar - Theoretische Informatik (Aktuelle Forschungsfragen)

Die Note setzt sich aus 3 Teilnoten zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung: Gerüst, Entwurf, Endversion (10-12 Seiten)
  • Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Vortrag: Material und Durchführung (60 Minuten inklusive Fragen)
Inf-MSc-Proj-OR: Masterprojekt - Operations Research

Präsentation der Projektergebnisse

Inf-MSc-SemOR: Masterseminar - Operations Research/Effiziente Algorithmen

Die Note setzt sich aus folgenden Teilnoten zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) bestehend aus: Gerüst, Entwurf, Endversion, Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Vortrag: Material und Durchführung
Inf-Math-A: Mathematik für die Informatik A

Prüfungsvorleistung: Regelmäßige Bearbeitung der Hausaufgaben

Klausur

Inf-Math-C: Mathematik für die Informatik C

Schriftliche Klausur am Ende der Vorlesung. Die Zulassung setzt die regelmäßige und sinnvolle Bearbeitung der Hausaufgaben sowie die einmaliges Vorrechnen in den Übungen voraus.

Inf-PatRec: Pattern Recognition

Written exam at the end of the course.

Inf-SP: Softwareprojekt

Die Modulnote wird aus einem Vortrag über die individuelle Mitarbeit am Projekt, dem Gruppenergebnis und der Abschlusspräsentation gebildet. Ein erfolgreicher Vortrag über die individuelle Mitarbeit ist zum Bestehen des Moduls notwendig.

In dem Modul soll insbesondere die Arbeit im Team erlernt werden, weshalb die Gruppenleistung und individuelle Teamarbeit den Hauptteil der Bewertung ausmacht. Zum Erfassen des Fortschritts des Projekts finden regelmäßige Feedbackgespräche statt.

Da das Modul als Blockveranstaltung durchgeführt wird, ist es nicht möglich einzelne Teile unabhängig voneinander nachzuholen: Es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden. Das Softwareprojekt stellt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit dar. Es wird die Durchführung eines Softwareprojektes, so wie es auch in der späteren Berufspraxis erwartet wird, simuliert.

Da das Erlernen und Üben von Teamarbeit im Vordergrund steht, ist die Anwesenheit während der Blockveranstaltung erforderlich.

Inf-SP-2F: Softwareprojekt (2F)

Präsentation der Projektergebnisse

Inf-Sem-AlgKom: Bachelorseminar - Algorithmen und Komplexität

Die Note setzt sich aus 3 Teilnoten zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung: Gerüst, Entwurf, Endversion
  • Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Vortrag: Material und Durchführung
Inf-Sem-Echtz: Bachelor Seminar - Real-Time / Embedded Systems

Portfolio and one presentation.

MS0201: Approximative Algorithmen

Prüfungsvorleistung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgaben (Übungsaufgaben). Die Übungsaufgaben gelten als bestanden, wenn

  • der Student sich im Rahmen der Übung durch Vorrechnen aktiv beteiligt
  • mindestens 40% der Punkte in den Übungsaufgaben (als Summe über alle Serien) erreicht werden
  • Je Aufgabe reicht das Durchrechnen des richtigen Ansatzes (auch mit kleineren Fehlern) für volle Punktzahl (2 Punkte), sinnvolles Bearbeiten (richtiger Ansatz) reicht für die halbe Punktzahl (1 Punkt)
  • jede Serie "sinnvoll bearbeitet" wird, wofür es insbesondere ausreicht, mindestens einen Punkt zu erhalten

Als Prüfungsleistung werden den Studierenden individuelle Forschungsaufgaben gestellt, welche die Studierenden bearbeiten müssen. Die Bewertung der Forschungsaufgabe ergibt sich aus 2 Teilen:

  • Schriftliche Ausarbeitung (ca 8-15 Seiten) eines Forschungsergebnisses, z.B. Verbesserung eines Algorithmus bezüglich Laufzeit oder Approximationsgüte. Statt eines Forschungsergebnisses kann auch eine neue algorithmische Idee implementiert werden und eine Ausarbeitung dazu erstellt werden.
  • Vortrag über Forschungsergebnis (bzw Vortrag über neue algorithmische Idee und Implementierung), Dauer ca. 30 min

Beide Teile der Bearbeitung der Forschungsaufgabe sind zu bestehen, damit diese als "erfolgreich bearbeitet" gilt. Bewertet werden die Übungsaufgaben und die Forschungsaufgabe je zu 50%. Die Note der Forschungsaufgabe wird, wenn sie besser als die Note zu den Übungsaufgaben ist, als Gesamtnote genommen.

Voraussetzung für das Bestehen des Moduls sind:

  • Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben, d.h. es werden mindestens 40% der Gesamtpunktzahl erreicht. Die Note dieses Teils ergibt sich aus den erreichten Punkten im Verhältnis zu 80% der Gesamtpunktzahl.
  • Aktive Mitarbeit in der Übung als Prüfungsvorleistung; "Aktive Mitarbeit" bezieht sich hierbei auf das Vorstellen der Hausaufgaben, was sich gleichmäßig auf alle Studenten verteilen soll.
  • Erfolgreiches Bearbeiten der Forschungsaufgabe
WInf-BSemOR: Bachelorseminar - Operations Research

Die Note setzt sich aus folgenden Teilen zusammen.

  • Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) mit Gerüst, Entwurf, Endversion, Gutachten über Arbeiten anderer Teilnehmer
  • Präsentation: Material und Durchführung
WInf-MSc-Pro-WS: Masterprojekt - Web Science

Präsentation der Arbeitsergebnisse und Dokumentation im Rahmen eines schriftlichen Projektberichts.

WInf-ProjWInf: Bachelorprojekt - Wirtschaftsinformatik

Regelmäßige Projektabnahmen sowie Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse

WInf-QualMan: Qualitätsmanagement

Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Prüfung statt. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt.

Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung einer Prüfungsvorleistung im Rahmen der Hausaufgaben (Übungsveranstaltung).

inf-DSProj-01a: Data Science Projekt

Regelmäßige Abnahme der Milestones und eine Abschlusspräsentation des erstellten Data Science Systems.

Das Modul wird als Blockveranstaltung durchgeführt. Daher ist es nicht möglich einzelne Teilprüfungen unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden, da das Data Science Projekt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit darstellt.

inf-FP01a: Funktionale Programmierung

mündliche Prüfung

inf-wissASem: Wissenschaftliches Arbeiten

Diese Veranstaltung hat keine eigene Prüfungsleistung. Die Prüfungsleistung des Moduls besteht aus der Ausarbeitung und der Präsentation im folgenden Seminar.

Die Veranstaltung muss als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar 'bestanden' werden.

Als Prüfungsvorleistung zur Teilnahme am Seminar muss eine kurze Hausarbeit (1 Seite) erstellt, eine Klausur geschrieben sowie ein Kurzgutachten erstellt werden.

infAAT-01a: Algebraic Automata Theory

Written or oral exam at the end of the semester.

infBDMaA-01a: Big Data Management and Analytics
  • Regular submission of and passing the laboratory/practical assignments
  • Written exam
infBL-01a: Berechnungen und Logik

Klausur, als Vorleistungen müssen Hausaufgaben (Übungsaufgaben) erfolgreich bearbeitet werden.

infBL2F-01a: Berechnungen und Logik (2F)

Klausur, als Prüfungsvorleistungen müssen Hausaufgaben (Übungsaufgaben) erfolgreich bearbeitet werden.

infBL_B-01a: Berechnungen und Logik - Berechnungsteil

Mündlich.

infBL_L-01a: Berechnungen und Logik - Logikteil

Mündlich.

infBPAEH-01a: Bachelorprojekt - Automatische Erkennung von Hasskommentaren
  • Einzelpräsentation
  • Abschlussbericht der Kleingruppe
infBSemEIK-01a: Bachelorseminar - Ethik in informatischen Kontexten

Lernportfolio und ein Referat oder mehrere Kurzreferate. Die Gesamtdauer der Referate soll 90 Minuten (30 Minuten Präsentation + 60 Minuten Diskussion) nicht überschreiten. Eine Ausarbeitung zu dem eigenen Referat oder den eigenen Kurzreferaten und eine Präsentation oder mehrere Kurzpräsentationen sind verpflichtende Bestandteile des Lernportfolios.

infBSemIS-01a: Bachelorseminar - Selbst-organisierte Systeme

Die Note setzt sich aus den folgenden Aspekten zusammen:

  • Ausarbeitung
  • Reviews
  • Organisation (Rolle des Session Chairs, Einhalten von Deadlines)
  • Vortrag
infBSemNS-01a: Bachelorseminar - Networked and Distributed Systems

Die Note setzt sich aus den folgenden Aspekten zusammen:

  • Ausarbeitung
  • Reviews
  • Vortrag
infBSemSE-01a: Bachelorseminar - Software Engineering

Die Studierenden erstellen eine Ausarbeitung zu ihrem Seminarthema. Außerdem präsentieren sie das Thema im Rahmen eines ca. 30-45 minütigen Vortrags.

infCG-02a: Computer Graphics

Written exam (120 min.). It is required to actively work on the exercises (homework) to be allowed to take the exam. Bonus points for the exam will be given for successful exercises. The exam will be offered in the 2 examination time slots following the course.

infCryp-01a: Cryptography

Depending on the number of students:

  • oral exam (with a preceding working phase)
  • written exam.
infDBI-01a: Digitale Geschäftsinnovationen

Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Klausur statt. Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung von Leistungen im Rahmen der Übungsveranstaltung.

infDGBI-01a: Bachelorprojekt - Digitale Gestaltung von Business Innovationen

Kurzbericht, Projektdokumentation und Abschlusspräsentation der Arbeitsergebnisse

infDP-01a: Deklarative Programmierung

Voraussetzung zur Zulassung zur Klausur ist die regelmäßige Bearbeitung der Hausaufgaben (Übungsaufgaben). Für die Zulassung zur Klausur müssen in den beiden Bereichen funktionale Programmierung sowie logische Programmierung/Übungsprojekt (s.u.) mindestens 50% der Übungspunkte erreicht werden.

infDS-01a: Distributed Systems

The grade is determined by a final written exam. If the number of students registered for the course is less than 10, we might switch to an oral examination instead. A switch will be announced within the first two weeks of the course.

Prerequisite for admission to the exam: received at least 50% of homework assignment points. Also, the exercises might include a Prelab that has to be passed before the actual homework exercises can be conducted. Exceptions, for example, due to sickness, have to requested in due time before the exams. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework series apply only for the current term and are not transferable to future terms.

The final grade for the module is given by either 1) the exam grade or 2) 80% of the exam grade + 20% of the homework grade, whichever is the better of the two (as long as the exam is passed).

infDaSci-01a: Data Science

Written exam

Prerequisits for the exam: home work

infDaSciNat-01a: Data Science für die Naturwissenschaften

Prerequisits for the exam: home work, written text The exam will be the presentation of results of the prectical exercises.

infDataVis-01a: Data Visualization

Oral or written exam at the end of the semester

infEDAI-01a: Tiny Machine Learning (Edge AI)

The grade is determined by a final written exam. If the number of students registered for the course is less than 10, we might switch to an oral examination instead. A switch will be announced within the first two weeks of the course.

Prerequisite for admission to the exam: received at least 50% of homework assignment points and 50% of the project points. Also, the exercises might include a Prelab that has to be passed before the actual homework exercises can be conducted. Exceptions, for example, due to sickness, have to requested in due time before the exams. Exam admissions stay valid also for future terms. Individual, passed homework series apply only for the current term and are not transferable to future terms.

The final grade for the module is given by either 1) the exam grade or 2) 80% of the exam grade + 20% of the homework and project grade, whichever is the better of the two (as long as the exam is passed).

infEInf-01a: Einführung in die Informatik

Prüfungsvorleistung: Bearbeitung der Übungsaufgaben Prüfungsleistung: Klausur

infEWInf-01a: Einführung in die Wirtschaftsinformatik

Klausurzulassung: Regelmäßige Bearbeitung der Hausaufgaben.

Prüfungsleistung: Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Klausur über das gesamte Modul statt.

infEthik-01a: Ethik in der Informatik
  • Es gibt keine (verpflichtende) Prüfungsvorleistung.
  • Die Prüfungsleistung besteht in einer zweistündigen Klausur.
infGeC-01a: Grundlagen E-Commerce

Am Ende der Vorlesung findet eine schriftliche Prüfung statt. Die Terminierung findet in Absprache mit den Studierenden statt.

Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die Erbringung einer Prüfungsvorleistung im Rahmen der Hausaufgaben (Übungsveranstaltung).

infIO-01a: Integer Optimization

The prerequisite for the examination is the successful completion of homework (Exercises).

For the exam students are set individual research tasks that they have to work on. The research task consists of 2 parts, which are weighted in a ratio of 2: 1:

  1. written elaboration (approx. 8-15 pages) of a research result, e.g. improvement of an algorithm with regard to running time or approximation quality. Instead of a research result, it is also possible to implement a new algorithmic idea and an elaborate it.
  2. A presentation of the result.
infKDDM-01a: Knowledge Discovery and Data Mining

The final exam will be in form of a written exam.

infMAES-01a: Modellierung und Analyse von Echtzeitsystemen

30-minütige mündliche Prüfung

infMPAIDS-01a: Master Project - Data Science and Data Mining

Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).

infMPCG-01a: Master Project - Computer Graphics

Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).

infMPGAI-01a: Master Project - Generative AI

Presentations including demonstration, report and the completed software system (incl. documentation).

infMPInS-01a: Master Project - Intelligent Systems

Presentations, report, scientific paper, and the realised software system (incl. documentation).

infMSemAlKo-01a: Master Seminar: Algorithmics and Combinatorics of Sequences
  • Portfolio, including own paper and reviews to presentations of other students
  • presenation of a scientific topic and answering questions afterwards.
infMSemCAL-01a: Master Seminar - Cryptography, Automata Theory, Logic

Submission of a portfolio.

infMobRob-01a: Mobile Robotics

written exam

infOS-01a: Operating Systems

Written exam (probably 90 min). Successful participation in the assignments and quizzes during the semester is part of the examination (admission to the written exam).

infSBAI-01a: Masterseminar - Business Analytics and Intelligence: Ein Überblick

Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters).

infSDBI-01a: Bachelorseminar - Digital Business Innovation: Ein Überblick

Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters).

infSEPVS-01a: Software Engineering für parallele und verteilte Systeme

Mündliche Abschlussprüfung mit anteiliger Wertung der Ergebnisse aus dem vorlesungsbegleitenden Übungsbetrieb

infSFMW-01a: Bachelorseminar - Formale Methoden in der Wirtschaftsinformatik

Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters).

infSP2F-01a: Softwareprojekt (2F)

Die Modulnote wird aus einem Vortrag über die individuelle Mitarbeit am Projekt, dem Gruppenergebnis und der Abschlusspräsentation gebildet.

In dem Modul soll insbesondere die Arbeit im Team erlernt werden, weshalb die Gruppenleistung und individuelle Teamarbeit den Hauptteil der Bewertung ausmacht. Zum Erfassen des Fortschritts des Projekts finden regelmäßige Feedbackgespräche statt.

Da das Modul als Blockveranstaltung durchgeführt wird, ist es nicht möglich einzelne Teile unabhängig von einander nachzuholen: es muss bei Nichtbestehen die gesamte Blockveranstaltung und damit die gesamte Prüfungsleistung erneut erbracht werden. Das Softwareprojekt stellt nur als Gesamtleistung eine sinnvolle didaktische Einheit dar. Es wird die Durchführung eines Softwareprojektes, so wie es auch in der späteren Berufspraxis erwartet wird, simuliert.

Da das Erlernen und Üben von Teamarbeit im Vordergrund steht, ist die Anwesenheit während der Blockveranstaltung erforderlich.

infSRS-01a: Bachelorseminar - Recommender Systems
  • Vortrag
  • Schriftliche Ausarbeitung
infSemDS-01a: Master Seminar - Networked and Distributed Systems

Written seminar paper and presentation as well as peer reviews.

infSemDaSci-01a: Master Seminar - Data Science
  • Scientific presentation and discussion
  • Written summary
infSemDeLea-01a: Master Seminar - Deep Learning

The grade is composed of the following aspects:

  • Elaboration (i.e. paper according to a template)
  • Reviews
  • Organisation (role of the session chair, meeting deadlines)
  • Presentation
infTM-01a: Text Mining
  • Written exam at the end of the semester
  • Successful participation in the exercises (homework assignment) is a prerequisite to participate in the exam