Modulcode:	infEVVTD-01a
Englische Bezeichnung:	Text analysis and visualization in digital humanities
Modulverantwortliche(r):	Dr.-Ing. Claudius Zelenka
Turnus:	unregelmäßig
Präsenzzeiten:	2Ü 2S
ECTS:	5
Workload:	30 Std. Seminar, 30 Std. Präsenzübung, 90 Std. Selbststudium
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	NF (Inf. als NF)
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

Die computergestützte automatisierte Auswertung von Texten, bei der weitere Erkenntnisse gewonnen werden, ist eine wichtige Grundlage der Digitalen Geisteswissenschaften.

An praktischen Beispielen werden zeitsparende und effiziente Verfahren vorgestellt.

Wir beschäftigen uns mit spannenden Fragen:

• Wie lesen und verstehen Computer Texte?
• Wie können wir Computer nutzen um Texte noch besser zu verstehen?

Lernziele:

• Digitale Methoden zur Textanalyse verstehen und nutzen
• Ergebnisse einer digitalen Textanalyse interpretieren und visualisieren
• Kritische Bewertung der Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen von Textanalyse und Visualisierung in den Digitalen Geisteswissenschaften
• Erlangen von einfachen Programmierkenntnissen zur Textanalyse

Lehrinhalte:

In dieser Veranstaltung werden die folgenden Themen behandelt:

• Digitalisierung von Texten
• Digitale Verarbeitung von Texten
• Annotierung von Texten
• Möglichkeiten der Extraktion von Merkmalen aus Texten wie z.B. Satzstrukturen, wichtigen Begriffen, Themen, Stimmungen ...
• Erstellen von Word Clouds zur Visualisierung von Texten
• Einfache Programmierung zur Nutzung von bestehenden Lösungen zur Sprachanalyse (Keine Vorkenntnisse erforderlich)
• Diskussion über aktuelle Verfahren zur Textanalyse in den Digitalen Geisteswissenschaften

Weitere Voraussetzungen:

Keine.

Prüfungsleistung:

Portfolio

Lehr- und Lernmethoden:

Verwendbarkeit:

Angeboten über das Zentrum für Schlüsselqualifikation; Konzipiert für Studierende der Geisteswissenschaften

Literatur:

Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Verweise:

Kommentar: