Modulcode:	Inf-MultInf
Englische Bezeichnung:	Introduction to Image Processing
Modulverantwortliche(r):	Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch
Turnus:	unregelmäßig (WS10/11 WS11/12)
Präsenzzeiten:	4V 2Ü
ECTS:	8
Workload:	60 Std. Vorlesungen, 30 Std. Präsenzübung, 150 Std. Selbststudium
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	BSc-Old (Sonstige)
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Thematik der Bildverarbeitung, sowie eine Einführung in C/C++. Sie dient als Vorbereitungvorlesung für Praktika und Bachelorarbeiten sowie für den Master "`Computer-Sehen und Visualisierung"'.

Diese Vorlesung kann auch als vertiefende Grundlagen IG im Masterprogramm belegt werden, wenn es nicht schon im Bachelor gehört wurde.

Lernziele:

Die Studierenden können mit Datenströmen, insbesondere Bildern und Videos, umgehen und deren Inhalte analysieren. Sie kennen die Grundlagen der 2D-Computer Graphik (Bilderzeugung, Rendering), der Bildverarbeitung (Filteroperationen) und des Computer Sehens (Merkmalsextraktion) und könnend iese in der Praxis anwenden.

Lehrinhalte:

In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die Techniken zur Verarbeitung von Bilddaten gegeben, insbesondere Signal- und Bildverarbeitung sowie Computer Graphik und Computer-Sehen. Die neue Generation multimedialer Geräte wie IPad, Video-Handy, Camcorder etc. erfordern Kenntnisse in der Analyse und Erzeugung von Bildern und Videodaten.

Es werden Algorithmen zur Bildanalyse (Bildverarbeitung und Computer-Sehen) und Bilderzeugung (Computer Graphik) vermittelt, mit dem Schwerpunkt auf der 2D-Bildverarbeitung. Zudem wird, aufbauend auf den im Grundstudium vermittelten Javakenntissen, eine Einführung in C/C++ vermittelt und Programmierübungen in C/C++ durchgeführt.

Themen:

• Grundlagen und Algorithmen der 2D-Computer Graphik
• Grundlagen der Bildverarbeitung und 2D-Filterung
• Grundlagen der Klassifikation und Merkmalsextraktion aus Bildern
• C/C++ - Programmierung für die Bildverarbeitung

Weitere Voraussetzungen:

Grundvorlesungen aus den Semestern 1-4, insbesondere die Mathematikvorlesungen und Java-Kenntnisse.

Prüfungsleistung:

Vorleistungen gehen mit 20% in die Modulnote ein. Das Modul wird mit einer Klausur abgeschlossen, die mit 80% in die Modulnote eingeht.

Lehr- und Lernmethoden:

Verwendbarkeit:

Die Vorlesung kann als Einführungsveranstaltung für die nachfolgende Vertiefung im Master oder als Vorbereitungsmodul für ein Bachelorprojekt gehört werden.

Das Modul kann auf Antrag auch als Einführungsvorlesung im Masterprogramm "`Rechnersehen und Visualisierung"' verwendet werden, sofern es noch nicht im Bachelor gehört wurde.

Literatur:

Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Folien zur Vorlesung

Verweise:

Kommentar:

Diese Modul hatte bis zum WS2011/12 den Titel "Einführung in die Multimedia-Informationsverarbeitung".