Modulcode: | Inf-MSc-SemOR |
Englische Bezeichnung: | Master Seminar - Operations Research/Efficient Algorithms |
Modulverantwortliche(r): | Prof. Dr. Klaus Jansen |
Turnus: | unregelmäßig (WS13/14 SS14 WS14/15 SS15 SS16 WS16/17 SS17 SS18 SS19 WS19/20 SS20 WS20/21 SS21 WS21/22 SS22 WS22/23 SS23 WS23/24 SS24 WS24/25 SS25) |
Präsenzzeiten: | 2S |
ECTS: | 5 |
Workload: | 150 Std. (30 Std. Präsenzzeit, 120 Std. Vorbereitung des eigenen Seminarthemas) |
Dauer: | ein Semester |
Modulkategorien: | MSc-WInf-Sem (MSc WInf (21)) Sem (MSc WInf (15)) Sem (MSc WInf) |
Lehrsprache: | Deutsch |
Voraussetzungen: |
Gegenstand des Seminars sind aktuelle Themen im Schnittpunkt der theoretischen Informatik, des Operations Research und der Wirtschaftswissenschaften.
Die Studenten lernen, sich komplexe Sachverhalte anhand der kompakten Darstellung, wie sie in fortgeschrittenen Fachbüchern und Facharbeiten üblich ist, eigenständig anzueignen und in verständlicher Form aufzubereiten.
Gegenstand des Seminars sind Algorithmen für Optimierungsprobleme des Operations Research wie z.B. Transport- und Routenplanung. Neben exakten Algorithmen werden approximative Algorithmen behandelt: Approximative Algorithmen berechnen zugunsten einer besseren Laufzeit statt einer optimalen Lösung nur eine "gute" Lösung. Im Seminar werden Techniken des Designs und der Analyse solcher Algorithmen behandelt.
Bachelorstudium 1.-4. Semester, Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen; der parallele Besuch der Veranstaltung Algorithmen für praktische Optimierungsprobleme wird empfohlen.
Die Note setzt sich aus folgenden Teilnoten zusammen.
Die Teilnehmer arbeiten sich in ein vorgegebenes Thema. Sie fertigen, unterstützt durch Ihren Betreuer, eine schriftliche Ausarbeitung und einen Vortrag zu diesem Thema an.
Literatur wird den Teilnehmern individuell zu dem Seminarthema zu Semesterbeginn genannt.