Modulcode:	Inf-InvPB
Englische Bezeichnung:	Inverse Problems in Image Processing
Modulverantwortliche(r):	Dr. Oliver Fleischmann
Turnus:	unregelmäßig (WS14/15)
Präsenzzeiten:	2V 1Ü
ECTS:	4
Workload:	30 Std. Vorlesung, 15 Std. Präsenzübung, 75 Std. Selbststudium
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	WI (MSc Inf (15)) WI (MEd Inf) WPI (MEd Inf) IG (MSc Inf) IS (MSc Inf)
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

In dieser Vorlesung werden grundlegende inverse Probleme der Bildverarbeitung und deren Lösungsverfahren vorgestellt und analysiert.

Lernziele:

Die Teilnehmer sollen nach erfolgreichem Abschluss der Vorlesung in der Lage sein, bestimmte inverse Probleme der Bildverarbeitung und deren Varianten zu erkennen, zu modellieren und mit geeigneten Algorithmen zu lösen.

Lehrinhalte:

Die Themen umfassen unter anderem:

• Denoising
• Deconvolution
• Inpainting
• Sparse Coding / Dictionary learning
• Superresolution
• Labeling Probleme

Weitere Voraussetzungen:

Wünschenswert ist eine vorherige erfolgreiche Teilnahme an der Vorlesung "Einführung in die Bildverarbeitung". Gute Grundkenntnisse in Linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.

Prüfungsleistung:

Mündliche Prüfung

Lehr- und Lernmethoden:

Zum Einsatz kommt die Tafel in Verbindung mit einem Beamer.

Verwendbarkeit:

Literatur:

Wird noch bekanntgegeben.

Verweise:

Kommentar: