Modulcode:	infSPA-01a
Englische Bezeichnung:	Bachelor Seminar - Process Analytics
Modulverantwortliche(r):	Prof. Dr. Agnes Koschmider
Turnus:	unregelmäßig (SS20 WS20/21 SS21 WS21/22 SS22)
Präsenzzeiten:	2S
ECTS:	5
Workload:	40 Std. Literaturarbeit, 60 Std. Verfassen des Portfolios, 20 Std. Erstellung einer Präsentation, 30 Std. Seminarteilnahme
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	BSc-WInf-Sem (BSc WInf (21)) Sem (BSc WInf (15))
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

Process Mining besitzt einen Fokus auf die Prozessperspektive und die Erstellung von Prozessmodellen, sowie die explorative Analyse von Daten. Basis für alle Typen von Process Mining Verfahren ist ein Event Log, in welchem die Ereignisse eines Prozesses durch ein Informationssystem aufgezeichnet wurden. Ziel dieses Seminars ist die Bearbeitung von aktuellen Themen des Process Minings.

Lernziele:

Die studierenden

• verstehen die Nützlichkeit von Process Mining
• erfassen aktuelle Methoden des Process Mining
• verstehen die Balance zwischen Datenanalyse, Prozessextraktion und Process Compliance

Lehrinhalte:

Gegenstand des Seminars sind Methoden der Prozessanalyse für digitale Spuren, Process Mining auf Ereignisströmen, Visualisierungsmöglichkeiten und FAIR Prinzipien für Process Mining.

Weitere Voraussetzungen:

Grundlegende Kenntnisse zum Prozessmanagement und der Modellierung von Geschäftsprozessen.

Prüfungsleistung:

Die Note setzt sich zusammen aus:

• Portfolio bestehend aus Schriftliche Ausarbeitung und Bewertung der Arbeiten anderer Teilnehmer
• Vortrag: Material und Durchführung

Lehr- und Lernmethoden:

Verwendbarkeit:

Bachelor Wirtschaftsinformatik

Literatur:

• W. van der Aalst: Process Mining : Data Science in Action ; van der Aalst, Springer 2016
• A. Dean: Event Streams in Action: Real-time event systems with Kafka and Kinesis, Manning Publications, 2019
• R. Peters, M. Nauroth: Process-Mining: Geschäftsprozesse: smart, schnell und einfach, Springer, 2019
• R. Wacks: Privacy: A Very Short Introduction, 2015
• A. Koschmider, F. Mannhardt, T. Heuser: On the Contextualization of Event-Activity Mappings. Business Process Management Workshops 2018: 445-457
• P. Soffer, A. Hinze, A. Koschmider, H. Ziekow, C. Di Ciccio, B. Koldehofe, O. Kopp, H.-A. Jacobsen, J. Sürmeli, W. Song: From event streams to process models and back: Challenges and opportunities. Inf. Syst. 81: 181-200 (2019)

Verweise:

Kommentar:

Diese Veranstaltung ist kein eigenständiges Modul.Als Prüfungsvorleistung muss im Semester zuvor die Veranstaltung Wissenschaftliches Arbeit erfolgreich absolviert werden.