Modulcode:	infSemAPA
Englische Bezeichnung:	Master Seminar - Advanced Process Analytics
Modulverantwortliche(r):	Prof. Dr. Agnes Koschmider
Turnus:	unregelmäßig (SS21 SS22 WS23/24)
Präsenzzeiten:	2S
ECTS:	5
Workload:	30 Std. Mitarbeit im Seminar, 120 Std. Selbststudium
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	MSc-WInf-Sem (MSc WInf (21)) Sem (MSc WInf (15))
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

Process Mining besitzt einen Fokus auf die Prozessperspektive und die Erstellung von Prozessmodellen, sowie die explorative Analyse von Daten. Basis für alle Typen von Process Mining Verfahren ist ein Event Log, in welchem die Ereignisse eines Prozesses durch ein Informationssystem aufgezeichnet wurden. Ziel dieses Seminars ist die Bearbeitung von aktuellen Themen des Process Minings.

Lernziele:

Die Studierenden

• haben Kenntnisse im Bereich Geschäftsprozessmanagement
• verstehen den Einsatz von maschinellen Lernverfahren/KI und dem Geschäftsprozessmanagement
• haben Kenntnisse im Bereich Datenanalysen

Lehrinhalte:

Gegenstand des Seminars sind Methoden der Prozessanalyse für digitale Spuren, Process Mining auf Ereignisströmen, Visualisierungsmöglichkeiten und FAIR Prinzipien für Process Mining.

Weitere Voraussetzungen:

Gute Kenntnisse zum Prozessmanagement und der Modellierung von Geschäftsprozessen. Ein Besuch der Vorlesung Process Mining wird empfohlen.

Prüfungsleistung:

Die Note setzt sich zusammen aus:

• Schriftliche Ausarbeitung (Portfolio) bestehend aus: eigene Ausarbeiteung, Bewertung über Arbeiten anderer Teilnehmer
• Vortrag: Material und Durchführung

Lehr- und Lernmethoden:

Verwendbarkeit:

Master Wirtschaftsinformatik

Literatur:

• W. van der Aalst: Process Mining : Data Science in Action ; van der Aalst, Springer 2016
• A. Dean: Event Streams in Action: Real-time event systems with Kafka and Kinesis, Manning Publications, 2019
• R. Peters, M. Nauroth: Process-Mining: Geschäftsprozesse: smart, schnell und einfach, Springer, 2019
• R. Wacks: Privacy: A Very Short Introduction, 2015
• A. Koschmider, F. Mannhardt, T. Heuser: On the Contextualization of Event-Activity Mappings. Business Process Management Workshops 2018: 445-457
• P. Soffer, A. Hinze, A. Koschmider, H. Ziekow, C. Di Ciccio, B. Koldehofe, O. Kopp, H.-A. Jacobsen, J. Sürmeli, W. Song: From event streams to process models and back: Challenges and opportunities. Inf. Syst. 81: 181-200 (2019)

Verweise:

Kommentar: