Modulcode: | infBSemSafeML-02a |
Englische Bezeichnung: | Bachelor Seminar - Security and Machine Learning |
Modulverantwortliche(r): | Prof. Dr. Dirk Nowotka |
Turnus: | unregelmäßig (SS23) |
Präsenzzeiten: | 2S |
ECTS: | 5 |
Workload: | 120 Std. |
Dauer: | ein Semester |
Modulkategorien: | BSc-Inf-Sem (BSc Inf (21)) |
Lehrsprache: | Deutsch |
Voraussetzungen: |
Die Technik des Maschinellen Lernens ist ein geläufiges Mittel zur Lösung von anspruchsvollen Regelungs-, Klassifikations- und Optimierungsaufgaben. Die Güte der erzeugten Modelle ist allerdings nicht leicht zu beurteilen. Wir beschäftigen uns daher in diesem Seminar mit Arbeiten zur Sicherheit und Robustheit von ML basierten Systemen.
Die Studierenden erlernen die eigenständige Erarbeitung eines aktuellen Forschungsthemas. Weiterhin wird das wissenschaftliche Schreiben und Präsentieren geübt.
Gemäß jeweiliger Themenstellung.
Seminararbeit und Abschlusspräsentation.