Modulcode:	infSBAI-01a
Englische Bezeichnung:	Master Seminar - Business Analytics and Intelligence
Modulverantwortliche(r):	Dr. Ann-Kristin Cordes
Turnus:	unregelmäßig (SS23)
Präsenzzeiten:	2S
ECTS:	5
Workload:	40 Std. Literaturarbeit, 60 Std. Verfassen des Portfolios, 20 Std. Erstellung einer Präsentation, 30 Std. Seminarteilnahme
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	MSc-WInf-Sem (MSc WInf (21)) Sem (MSc WInf (15))
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

Das Modul dient der Einführung und Vertiefung in das Thema Business Analytics. Die Studierenden sollen verstehen, wie die Auswertung betrieblich anfallender Daten vorgenommen werden. Zum einen geht es um Methoden, die vergangenheitsorientiert die unternehmerischen Tätigkeiten analysieren und daraus Erkenntnisse für die zukünftige Steuerung erlangen. Zum anderen werden Verfahren vermittelt, die zukünftige unternehmerische Entwicklungen prognostizieren.

Lernziele:

Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse aus dem Bereich Business Analytics & Intelligence und den aktuellen Forschungs- und Methodenschwerpunkte aus diesem Bereich. Sie können zwischen Themen der Wirtschaftsinformatik und der Business Analytics & Intelligence Bezüge herstellen und sie kritisch reflektieren.

Lehrinhalte:

Die Studierenden setzen sich im Seminar mit aktueller Literatur aus dem Forschungsbereich Business Analytics & Intelligence auseinander. Die Themenschwerpunkte können variieren. Mögliche Themen sind: Datenanalyse zur Entscheidungsunterstützung, Prozessanalyse zur Entscheidungsunterstützung, Business Analytics, Business Intelligence, Retail Analytics, Transportation Analytics, Customer Journey Analytics, quantitative Methoden zur Unternehmensoptimierung, Service Analytics.

Weitere Voraussetzungen:

Interesse an Thema und Fragestellungen der Forschung in diesem Bereich, Bereitschaft zum selbstständigen Arbeiten und Vortragen in der Lehrveranstaltung.

Prüfungsleistung:

Benoteter Seminarvortrag und benotete schriftliche Ausarbeitung (Abgabe zum Ende des Semesters).

Lehr- und Lernmethoden:

Studierende erhalten eine Einführung in die Themenstellung und werden bei der Vorbereitung des Seminarvortrags und der Ausarbeitung betreut. Dabei werden Sie zur selbständigen Bearbeitung des Themas angeleitet und bauen Vortragskompetenz auf. Während der Präsenzzeit werden die Lehrinhalte im Plenum kritisch diskutiert.

Verwendbarkeit:

Master Wirtschaftsinformatik

Literatur:

Wird zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.

Verweise:

Kommentar: