Modulcode:	Inf-KI
Englische Bezeichnung:	Artificial Intelligence: Selected Topics
Modulverantwortliche(r):	Dr. Arkadiusz Salski
Turnus:	jedes Jahr im SS (SS12 SS13 SS14 SS15 SS16 SS17 SS18 SS19)
Präsenzzeiten:	2V 2Ü
ECTS:	6
Workload:	180 Std.
Dauer:	ein Semester
Modulkategorien:	WI (BSc Inf (15)) WI (BSc Inf) WI (MSc Inf (15)) WI (MSc WInf (15)) WI (MEd Inf) WPI (MEd Inf) WI (MSc WInf)
Lehrsprache:	Deutsch
Voraussetzungen:

Kurzfassung:

Mit diesem Modul wird eine repräsentative Übersicht über die wissenschaftliche Disziplin der "Künstlichen Intelligenz" vermittelt. Zu den Aufgaben der "Künstlichen Intelligenz" gehören die Erforschung und die Konstruktion "intelligenter" Systeme. Das Ziel dabei ist, die dem intelligenten Verhalten zugrunde liegenden Prozesse formal zu beschreiben, durch geeignete Systeme zu simulieren und auf eine Vielzahl unterschiedlicher Probleme anzuwenden (z.B. Schlussfolgerungsprozesse oder maschinelles Lernen). Das Modul besteht aus der Vorlesung "Ausgewählte Kapitel der Künstlichen Intelligenz" (2 SWS, im SS) und den zu dieser Vorlesung zugeordneten Übungen (1 SWS)und Praktischen Übungen (1 SWS).

Lernziele:

In diesem Modul werden die Studierenden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch einige typische Anwendungsbereiche kennen lernen und mit dem Einsatz von einigen KI-Verfahren im Rahmen der praktischen Übungen vertraut gemacht.

Lehrinhalte:

Schwerpunkte des Moduls: Wissensbasierte (Regelbasierte) Systeme, Expertensysteme, Constraints-Probleme, Soft Computing, Intelligente Software-Agenten. Im Rahmen der praktischen Übungen werden die Studierenden eine Java Expert System Shell (JESS) kennen lernen.

Weitere Voraussetzungen:

Prüfungsleistung:

Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen und mündliche Prüfung am Ende der Vorlesung.

Lehr- und Lernmethoden:

Verwendbarkeit:

Literatur:

J. Heinsohn, R. Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg, Berlin, 1999.

D. Karagiannis, R. Telesko: Wissensmanagement. Oldenbourg Verlag, München, Wien, 2001.

R. Aliev et al.: Soft Computing. Verlag Technik, Berlin, 2000.

G.Görz et al.: Handbuch der Künstlichen Intelligenz. Oldenbourg Verlag, München, Wien, 2003.

M. Negnevitsky: Artificial Intelligence. A Guide to Intelligent Systems. Pearson Education Limited, Edinburgh, 2011.

Verweise:

Kommentar: