Modulinformationssystem Informatik

 

Computer-Sehen und Visualisierung XML

Masterprogramm im Schwerpunktbereich: Informatik-Masterprogramme

Beginn: SS15 / Research advisor: Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch

Beschreibung:

Kameras als Eingabemedium in Computer-Systeme spielen heutzutage eine immer größere Rolle, z.B. in der visuellen Robotik, bei Inspektions- und Überwachungssystemen und beim Verstehen von Zusammenhängen in dreidimensionalen Szenen. Auch die Darstellung dreidimensionaler Szenen mittels Computer Graphik wird immer wichtiger im Hinblick auf intuitive Mensch-Computer-Schnittstellen. Durch das Zusammenspiel der Disziplinen Signal- und Bildverarbeitung, Computer-Sehen und Computer Graphik werden Computersysteme zunehmend interaktiver, lernfähig und intuitiv zu bedienen. In diesem Masterprogramm sollen Grundlagen, Vertiefung und Anwendungen der visuellen Datenverarbeitung vermittelt werden.

Voraussetzungen:

Die Bachelor-Wahlpflichtvorlesung im 5. Semester "Einführung in die Bildverarbeitung (WS14/15)" ist sehr nützlich, aber nicht zwingend vorgeschrieben. Sie sollte, wenn nicht schon im Bachelor belegt, im WS15/16 als Wahlpflicht Informatik belegt werden und kann dann als Mastermodul angerechnet werden.

Kommentare:

Es gibt zwei neue Vorlesungen aus dem Bereich Computer-Sehen. Die neue Vorlesung "Pattern Recognition (6 ECTS), Prof. Schramm" wird im WS15/16 angeboten, die neue Vorlesung "Machine Learning (6 ECTS), Prof. Meyer" kann im SS2015 oder SS2016 belegt werden. Beide Vorlesungen sind im Wahlpflichtbereich Informatik (IS) wählbar und können kombiniert werden.

Masterprogrammübersicht

SS15  Inf-MaLearn MS1604 MS0202 MS0603
WS15/16  Inf-CG Inf-PatRec
SS16  Inf-DigSig MS0306

Masterprogrammübersicht nach Studienbereichen

Vertiefende Informatik-Grundlagen (IG)

Vertiefende theoretische Grundlagen (TG)

Informatik der Systeme (IS)

Mastervertiefungsbereich (MV)

Praktikum:

beim Research Advisor

Seminar:

beim Research Advisor

Masterarbeit:

beim Research Advisor

Allgemeine Grundlagen:

nach Wahl der Studierenden in Absprache mit dem Academic Advisor

Anwendungsfach:

nach Wahl der Studierenden in Absprache mit dem Academic Advisor