Unter Algorithmischer Optimaler Steuerung versteht man die Optimierung technischer, physikalischer oder ökonomischer Prozesse, die meist durch Differentialgleichungen beschrieben werden. Beispiele sind das geometrische Design von Bauteilen ode die Bestimmung von Modellparametern zur Kalibrierung, d.h zur Anpassung von Modellen an Messdaten. Diese Disziplin umfasst Aspekte der effizienten, d.h. schnellen und speichersparenden Simulation und der Optimierung. Dabei spielen algorithmische Verfahren der Codetransformation zur Berechnung von Funktionsableitungen eine wichtige Rolle.
Bsc-Wahlpflichtmodul Einführung in die Optimierung WS 09 ist als Ergänzung möglich.
WS09/10 | MS0202 MS1301 |
SS10 | MS1602 MS1303 |
WS10/11 | MS0306 MS1603 |
MSP1601: Algorithmische Optimale Steuerung/Klimasimulation oder ggfs. beim Research Advisor
MSS1301: Numerische Mathematik und Optimierung
beim Research Advisor
nach Wahl der Studierenden in Absprache mit dem Academic Advisor
nach Wahl der Studierenden in Absprache mit dem Academic Advisor